Профессия аналитик данных: обязанности, полезные навыки, где учиться

Аналитик данных – одна из самых востребованных современных профессий. Специалисты данной отрасли занимаются сбором и анализом информации по определенным вопросам, и составлением различных выводов с четким написанием.

Обучение данной профессии можно получить в университете/ институте и на онлайн-платформах. Курсы и самостоятельное обучение, к большому сожалению, полного объема информации дать не смогут.

Всех аналитиков можно условно разделить на две большие группы. И в зависимости от «принадлежности» будут определяться обязанности.

1. Бизнес аналитики. Эта группа еще условно делится на других, узких специалистов: финансовых, специалистов по рискам, инвестиционных и так далее. В их обязанности входит: поиск и анализ информации по определенным вопросам, предоставление четкого отчета, структурированной и понятной презентации/ видеоролика или даже примерного плана действий, который может взять на вооружение руководитель компании.

кто такой аналитик и чем занимается

2. Системные аналитики. В этой группе специалисты, которые трудятся в сфере IT. Тоже имеют много узких направлений: Data Analyst, Machine learning и так далее. По своей сути, обязанности у этих специалистов похожи на те, которые есть у группы бизнес-аналитиков.

Только с одной небольшой разницей: у системных аналитиков намного больше объем информации, так как они работают с компьютерной системой.

Также к особенностям работы именно этой группы аналитиков можно отнести: знание языков программирования, знание некоторых программ (электронные таблицы, базы хранения информации и их построение/ создание, защита информации и так далее)

Стоит отметить, что навыки бизнес-аналитиков и системных аналитиков схожи. Разница может быть минимальна. Среди обязательных навыков можно отметить:

  • Логика, системное мышление. Без этих двух качеств в данной профессии никуда. Необходимо не просто сравнивать, анализировать и систематизировать данные, а делать это быстро и качественно. При этом находя закономерности в разных случайностях и разрозненных, никак между собой не связанных фактах.
  • Терпение. Почему-то иногда информация никак не хочет «складываться» в заранее заготовленную схему или клиенту срочно потребовалось изменить концепцию всего плана. И здесь необходимы просто громадные запасы терпения.
  • Знание математики. Аналитика базируется на различных математических расчетах. Это относится и к бизнес-аналитике, и к системной аналитике. Расчеты должны быть четкими и понятными. Если нет математических знаний, то стоит потратить время на улучшение этих знаний.
  • Умение составлять презентации. Ошибочно считать, что этот навык необходим только бизнес-аналитикам. Иногда случается, что и системным аналитикам приходится предоставлять клиенту или руководству грамотно составленную презентацию. Поэтому игнорировать данный навык точно не стоит. Умение работать с Гугл таблицами точно пригодится аналитикам: https://sky.pro/media/rabota-v-gugl-tabliczah/.
  • Умение защищать информацию. Речь идет о постановке защиты на компьютерные файлы, содержащие в себе черновые разработки анализа данных. И этот навык также необходим обеим группам аналитиков. Это связано с тем, что все специалисты работают на компьютере, следовательно, может отыскаться «доброхот», который посчитает, что ему эта информация намного важнее.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Лучшая свадьба
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector